傳統工(gong)廠：人工統計，效率低且不(bu)準確
在中國很(hen)多傳統(統)的工廠中，對于設備生產(產)數據的采集(ji)，幾乎完全依(yi)靠人工完成(cheng)。流動的人員(員)、散落的數據，導致數據的保存成(cheng)了一個巨大的(de)問題。同時人(ren)工統計的效(xiao)率也非常的(de)低，往往都是(shi)每天下班或(huo)者每周(zhou)進行一次統(統)計，完全不能(neng)進行實時生(sheng)產數據更新(xin)。
此(ci)外，數據對于(yu)設備而言有(you)著時效(xiao)性和歷史數據參考性的(de)關鍵作用，從底(di)層操作工的(de)數據記錄-數據分析-數據反饋-管理者(zhe)的決策(ce)，中間的環節讓數據的時(時)效性大大降(jiang)低，同時人工(gong)的記錄統計也會造成數據不準確等(deng)問題，而且龐大(da)的數據計算分析，對于人力是一(yi)個非常大的(de)耗損。
其次，歷史數據對于設備的維護具有參考性(xing)的意義，但是(shi)傳統工廠的(de)數據，靠著一(yi)張張的記錄紙或者大量(liang)的Excel表無疑是(shi)給未來的工作又增(zeng)添了難度，而且(qie)工廠不能(neng)控制人員的(de)流動，每一次(ci)的交接都可(ke)能導致數據的(de)流失。
數字(zi)化工廠：設備聯網，數據自(zi)動反饋
而在數字(zi)化工廠中，物(wu)聯網的概念(nian)就被運(運)用到每一臺(臺)設備上。設備與(與)設備之間，早(zao)也不是信息(xi)孤島，而是將人、設備，通過數據建(jian)立緊(緊)密聯系。一個工廠管理者(zhe)可以在手機(機)或者PC終端觀(觀)測到每一臺(臺)設備的實時(時)數據，而且可(ke)以隨時(時)收到設備的(de)狀態提醒。
比如(ru)設置了：軸承的(de)溫度超過(過)80度，提醒溫度(du)過高。當設備高于80攝氏度時，就會立(li)即收到提醒(xing)，實現了收集(ji)、分(fen)析(xi)、反饋的同步進(進)行，大(da)大縮短了時間(間)，提高了決策(ce)的效率。除了收集、計算、反饋等“去(qu)工人化”的功能(neng)，設(設)備聯網(網)之后，還有一(yi)大好處就是(shi)數據的存儲。大量歷史數據，包括(gua)設備損失數據，也給后期工(gong)廠設備的很(hen)多操作都提(ti)供了參考意(yi)義。之后，再遇(yu)到(dao)工(gong)廠的人員流動，這些數據依(yi)然可以隨時(時)調用并完善(shan)保存。
傳統工廠(廠)：設備意外停(ting)機頻發，造成(cheng)大量損(損)失
除了數據的管(guan)理問題，傳統(統)工廠還有一大(da)痛點，那就是(shi)經常遭遇意(yi)外停機。意外(wai)停機不(bu)僅造成了生(sheng)產的停滯，而(er)且對于設備造成的隱性(xing)破壞不可估(gu)量。一家半導體工廠就能(neng)因為停(ting)機2小時，損失了1000000美元，損失(shi)是意外停機(機)最可怕的后(hou)果。為了預防設(設)備的意外停(ting)機，工廠通常(chang)安排了(le)24小時的輪班(ban)工人巡檢，造(zao)成了工廠人(ren)力耗損嚴重(zhong)。每時每刻的(de)巡檢也并不(bu)能全面檢測(測)到可能導致設備意(yi)外停機的各(ge)種因素。傳統(統)工廠通過手(shou)摸、耳聽等最(zui)原始的方式(shi)，這樣的檢查方(fang)式使得很多設備的(de)小毛病很容(rong)易就被忽略(lue)，恰巧就是那(na)些小毛病引(yin)起了損失超(chao)過百萬的損(損)失。
其次，由于害怕意外停(ting)機帶來的嚴重損失，很多(duo)工廠也會購買大量的備用零部件，以(yi)防止意外停(ting)機的維修(xiu)需要，而現實情況又是一(yi)些設備的意(yi)外停機故障(zhang)周期很長，導致大量的備用零部件并(bing)沒有派(pai)上用場，造成(cheng)成本(ben)浪費。
數字(zi)化工廠：設備意外停機預(預)警通知
數字化(hua)工廠的(de)運轉過程中(zhong)，設備的一(yi)切都被隨時監控反(fan)饋，而意外停(ting)機發生之前(qian)，設備的某些(xie)參數會發生(sheng)變化，此時就能在參數發生變化(hua)時及時進行(xing)預警通知，讓設備故障在(zai)發生之前被(bei)發現及運維(維)。也就是說，在故障發(發)生之前，手機上(shang)就(jiu)能收到(dao)相(xiang)應的提醒，立(li)即作出決定(ding)，從而保證工(gong)廠設備時刻(ke)處于最佳運行狀態(態)。
即(ji)使是故障已(yi)經發生了，也(ye)能在過去的(de)設備故障統(統)計里立即找(zhao)到合適的解(jie)決方案(an)，把損失降到(dao)最低。這也就(jiu)是數字化工(gong)廠實現的重要(yao)一步，讓預知(zhi)未來成為智(zhi)能工廠的一(yi)部分。